重庆建筑

2016, v.15;No.154(08) 54-57

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斯米尔洛夫检验法在非正态分布气温数据均一性检验中的应用
Application of Smirnov Test in Homogeneity Test for Temperature Data of Abnormal Distribution

邓鑫洁;

摘要(Abstract):

均一性检验是数据处理工作的重要步骤,研究均一性检验方法具有非常重要的意义。均一性检验也是气候资料订正的第一步,其正确性会直接影响到后续工作的开展。经典的标准正态检验法(SNHT)只适用于正态分布的气候序列的均一性检验,而实际上存在大量非正态的气候序列需要考察其均一性。该文所采用的斯米尔洛夫方法,常用于序列的总体分布检验,文中将其运用到气温序列的均一性检验中,适用于任何分布的气温序列。针对重庆市年气温序列的均一性检验结果表明,斯米尔洛夫方法优于SNHT方法。

关键词(KeyWords): 均一性;检验;气候资料;非正态分布;斯米尔洛夫法

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作者(Author): 邓鑫洁;

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